Parcours Data Science

Nouveau parcours à Aix-Marseille

Ce nouveau parcours fait partie de la mention Mathématiques Appliquées, Statistique de Master d'Aix-Marseille Université.

Contact

Responsables : Pierre PUDLO (M2) et Frédéric RICHARD (M1), Professeurs à l'université d'Aix-Marseille.

 

Étudiant, pouquoi venir suivre ce parcours ?

L'objectif de ce parcours Data Science est de vous former à

  • prendre en main et gérer des données, 
  • les visualiser et les analyser,
  • concevoir et analyser une méthode de traitement.

En particulier, vous aurez une formation en

  • mathématiques appliquées (probabilités, optimisation,...)
  • statistique
  • informatique (machine learning, bases de données, programmation)
  • et traitement du signal et de l'image.

Ainsi, les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours vous permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, actuelles, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, d'aide à la décision ou de traitement du signal et de l'image. Ce parcours vous fournira également une initiation à la recherche.

Le détail de la formation est disponible ici : http://maths-sciences.univ-amu.fr/master-mas/DS/organisation-enseignements

À l'issue de cette formation, un·e jeune diplômé·e pourra occuper un poste de data scientist, d'ingénieur en statistique ou en traitement du signal.

Ce parcours est porté par une jeune équipe enseignante, dynamique et à l'écoute de l'étudiant·e, composée de professionnel·le·s et d'universitaires.

La struture des enseignements est disponible ici : http://maths-sciences.univ-amu.fr/master-mas/DS/organisation-enseignements

Si vous venez d'une licence d'informatique, nous vous conseillons plutôt de suivre le parcours "Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique" IAAA de la mention Informatique, avec laquelle nous partageons certaines UE. Voir ici : http://informatique-sciences.univ-amu.fr

 

Candidatures

Notre capacité d'acceuil est de vingt étudiant·e·s en M1 et vingt étudiant·e·s en M2.

Le Master est une formation complète. Nous sélectionnons donc les étudiants à l'entrée de la première année. L'admission en première année :

  • dépend de cette capacité d'accueil, et
  • est subordonnée à un examen de dossier.

Des informations se trouvent sur le portail scolarité et le page admission. Suivant votre situation, vous devez candidater :

Pour le dossier de candidature nous vous conseillons :

  • de le déposer le plus tôt possible sur la plateforme de candidature,
  • de joindre une lettre de motivation décrivant votre projet professionnel, ou vos souhaits d'avenir,
  • de décrire brièvement (niveau, mots-clés) les cours de probabilités, statistique, ou de traitement du signal que vous avez déjà suivi. 

 

Professionnalisation

Dans toute cette mention, une large place est donnée à la professionnalisation.

Il est possible d'effectuer sa deuxième année de Master en alternance dans une entreprise, avec un contrat de professionnalisation. Si cela vous intéresse, merci de contacter le responsable du parcours.

Vous trouverez ici le 📄 Guide de l'alternant en contrat de professionnalisation

En outre, une Junior Entreprise, en cours de création par les étudiants du M2 MI3S, sera reprise par les étudiants de ce parcours.

Stages obligatoires

  • au moins 8 semaines en fin de première année (M1)
  • de 4 à 6 mois en deuxième année (M2)

 

Entreprise, vous cherchez des stagiaires, des collaborateurs ?

Le responsable de ce parcours (voir colonne de droite) est à votre disposition pour :

  • vous aidez à concevoir un sujet de stage, et le relayer auprès des étudiants,
  • vous aidez à mettre en place un contrat de professionnalisation (alternance en M2),
  • diffuser des offres d'emploi auprès de nos diplômé•e•s,
  • organiser une présentation de votre activité pour nos étudiants,
  • organiser un mini-cours pour nos étudiants.

 

Master international.

Dans le cadre d'Erasmus, il est possible de réaliser sa première année de master à l'étranger, en partie ou totalement. Nous avons des accords privilégiés avec

  • l'université de Lund (Suède) pour le "master programme of mathematical statistics" (cours en anglais),
  • l'université de la Sapienza (Rome, Italie) pour le "Laurea magistrale in Data science" (cours en anglais).

Pour tout renseignement, prendre contact un an à l'avance avec Clothilde Melot.